查找-二分查找
今天我们讲一种针对有序数据集合的查找算法:二分查找(Binary Search)算法,也叫折半查找算法。
老规矩,我们还是来看一道思考题。假设我们有 1000 万个整数数据,每个数据占 8 个字节,如何设计数据结构和算法,快速判断某个整数是否出现在这 1000 万数据中? 我们希望这个功能不要占用太多的内存空间,最多不要超过 100MB,你会怎么做呢?带着这个问题,让我们进入今天的内容吧!带着这个问题,让我们进入今天的内容吧!
无处不在的二分思想
二分查找针对的是一个有序的数据集合,查找思想有点类似分治思想。每次都通过跟区间的中间元素对比,将待查找的区间缩小为之前的一半,直到找到要查找的元素,或者区间被缩小为 0。
O(logn) 惊人的查找速度
二分查找是一种非常高效的查找算法,高效到什么程度呢?我们来分析一下它的时间复杂度。我们假设数据大小是 n,每次查找后数据都会缩小为原来的一半,也就是会除以 2。最坏情况下,直到查找区间被缩小为空,才停止。

