乙巳🐍年

数据持久技术概述

把数据保存到数据库中只是一种数据持久化方式。凡是将数据保存到存储介质中，需要的时候能够找到它们，并能够对数据进行修改，这些就属于数据持久化。

Java 中数据持久化技术有很多：

1. 文本文件
通过 Java I/O 流技术将数据保存到文本文件中，然后进行读写操作，这些文件一般是结构化的文档，如 XML、JSON 和 CSV 等文件。结构化文档就是文件内部采取某种方式将数据组织起来。

2. 对象序列化
序列化用于将某个对象以及它的状态写到文件中，它保证了被写入的对象之间的关系，当需要这个对象时，可以完整地从文件重新构造出来，并保持原来的状态。在 Java 中实现 java.io.Serilizable 接口的对象才能被序列化和反序列化。Java 还提供了两个流：ObjectInputStream 和 ObjectOutputStream。但序列化不支持事务处理、查询或者向不同的用户共享数据。序列化只适用于最简单的应用，或者在某些无法有效地支持数据库的嵌入式系统中。

3. 数据库
将数据保存数据库中是不错的选择，数据库的后面是一个数据库管理系统，它支持事务处理、并发访问、高级查询和SQL语言。Java 对象保存到数据库中主要的技术有：JDBC1、EJB2 和 ORM3 框架等。JDBC 是本书重点介绍的技术。

MySQL 数据库管理系统

介绍 JDBC 技术一定会依托某个数据库管理系统 (Database Management System，缩写 DBMS），还会使用 SQL 语句，所以本节先介绍一下数据库管理系统。

数据库管理系统负责对数据进行管理、维护和使用。现在主流数据库管理系统有 Oracle、SQL Server、DB2、Sysbase 和 MySQL 等，本节介绍 MySQL 数据库管理系统使用和管理。

多线程协作的基本机制 wait/notify

多线程之间除了竞争访问同一个资源外，也经常需要相互协作，怎么协作呢？本节就来介绍Java中多线程协作的基本机制 wait/notify。

wait 实际上做了什么呢？它在等待什么？之前我们说过，每个对象都有一把锁和等待队列，一个线程在进入 synchronized 代码块时，会尝试获取锁，如果获取不到则会把当前线程加入等待队列中，其实，除了用于锁的等待队列，每个对象还有另一个等待队列，表示条件队列，该队列用于线程间的协作。

notify 做的事情就是从条件队列中选一个线程，将其从队列中移除并唤醒，notify 和 notifyAll 的区别是，它会移除条件队列中所有的线程并全部唤醒。

wait/notify 方法只能在 synchronized 代码块内被调用，如果调用 wait/notify 方法时，当前线程没有持有对象锁，会抛出异常 java.lang.IllegalMonitor-StateException。

进程和线程

进程: 一个正在执行的程序。每个进程执行都有一个执行顺序，该顺序是一个执行路径，或叫一个控制单元。一个进程至少有一个线程。

线程：就是进程中的一个独立的控制单元. 线程控制这进程的执行。

多进程的缺点：进程切换开销大；进程间的通信不方便。

多线程: 指的是在单个程序中可以同时运行多个不同的线程，执行不同的任务，线程切换的开销小 。

在 Java 中，当我们启动 main 函数时其实就启动了一个 JVM 的进程，而 main 函数所在的线程就是这个进程中的一个线程，也称主线程。

线程创建与运行

Java 中表示线程，用到了 Thread 类。其构造方法如下:

线程是在一个进程中可以执行一系列指令的执行环境，或称运行程序。多线程编程指的是用多个线程并行执行多个任务。当然，JVM 对多线程有良好的支持。

尽管这带来了诸多优势，首当其冲的就是程序性能提高，但多线程编程也有缺点 —— 增加了代码复杂度、同步问题、非预期结果和增加创建线程的开销。这次，我们来了解一下如何使用 Java 线程池来缓解这些问题。

为什么使用线程池？

创建并开启一个线程开销很大。如果我们每次需要执行任务时重复这个步骤，那将会是一笔巨大的性能开销，这也是我们希望通过多线程解决的问题。

为了更好理解创建和开启一个线程的开销，让我们来看一看 JVM 在后台做了哪些事：

• 为线程栈分配内存，保存每个线程方法调用的栈帧。
• 每个栈帧包括本地变量数组、返回值、操作栈和常量池
• 一些 JVM 支持本地方法，也将分配本地方法栈
• 每个线程获得一个程序计数器，标识处理器正在执行哪条指令
• 系统创建本地线程，与 Java 线程对应
• 和线程相关的描述符被添加到 JVM 内部数据结构
• 线程共享堆和方法区

正则表达式（regular expression）用于指定字符串的模式，你可以在任何需要定位匹配某种特定模式的字符串的情况下使用正则表达式。

• 大部分字符都可以与它们自身匹配
• . 符号可以匹配任何字符（有可能不包括行终止符，这取决于标志的设置）。
• 使用 \ 作为转义字符，例如，\\. 匹配句号而 \\\ 匹配反斜线。
• ^ 和 $ 分别匹配一行的开头和结尾。
• 如果 X 和 Y 是正则表达式，那么 XY 表示“任何 X 的匹配后面跟随 Y 的匹配”，X|Y 表示“任何 X 或 Y 的匹配”。
• 你可以将量词运用到表达式 X：X+（1 个或多个）、X* （0 个或多个）与 X ？（0 个或 1 个）。
• 默认情况下，量词要匹配能够使整个匹配成功的最大可能的重复次数。你可以修改这种行为，方法是使用后缀 ?（使用勉强或吝啬匹配，也就是匹配最小的重复次数）或使用后缀 +（使用占有或贪婪匹配，也就是即使让整个匹配失败，也要匹配最大的重复次数）。
  例如，字符串 cab 匹配 [a-z]*ab，但是不匹配 [a-z]*+ab。在第一种情况中，表达式 [a-z]* 只匹配字符 c，使得字符 ab 匹配该模式的剩余部分；但是贪婪版本[a-z]*+ 将匹配字符 cab，模式的剩余部分将无法匹配。
• 我们使用群组来定义子表达式，其中群组用括号 () 括起来。例如，([±]?)([0-9]+)。然后你可以询问模式匹配器，让其返回每个组的匹配，或者用 \n 来引用某个群组，其中 n 是群组号（从 \1 开始）。
• 捕获组可以通过从左到右计算其开括号来编号。