Jupyter

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Jupyter Notebook 是一个基于 Web 的交互式计算环境，让你可以在浏览器中编写和运行代码、创建可视化、添加说明文字，非常适合数据分析、机器学习和教学。

使用 pip 安装

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# 确保已安装 Python 3.7+
python --version

# 安装 Jupyter
pip install notebook

# 或者安装新一代的 JupyterLab
pip install jupyterlab

启动 Jupyter Notebook

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# 基本启动
jupyter notebook

# 指定目录启动
jupyter notebook --notebook-dir=/path/to/your/folder

# 指定端口启动
jupyter notebook --port=9999

启动后会自动打开浏览器，默认地址为：http://localhost:8888

运行代码：

  • Shift + Enter：运行当前单元格并跳转到下一个
  • Ctrl + Enter：仅运行当前单元格
  • Alt + Enter：运行当前单元格并在下方插入新单元格

常用快捷键

命令模式（按 Esc 进入）：

  • A：在上方插入新单元格
  • B：在下方插入新单元格
  • D, D：删除当前单元格
  • Z：撤销删除
  • Y：转换为 Code 单元格
  • M：转换为 Markdown 单元格

编辑模式（按 Enter 进入）：

  • Tab：代码补全
  • Ctrl + /：注释/取消注释
  • Ctrl + Shift + -：从光标处分割单元格

简单示例

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# 数据分析示例
import pandas as pd
import numpy as np

# 创建随机数据
data = np.random.randn(5, 3)
df = pd.DataFrame(data, columns=['A', 'B', 'C'])

# 显示数据
df

# 计算统计信息
df.describe()
A B C
count 5.000000 5.000000 5.000000
mean -0.327939 0.134459 -0.056706
std 1.072673 1.999852 0.793373
min -1.621929 -3.321018 -0.750508
25% -0.934563 0.378673 -0.725583
50% -0.390032 0.594543 -0.406651
75% 0.092108 1.482626 0.798334
max 1.214724 1.537472 0.800877

额外的内核

Kotlin/kotlin-jupyter: Kotlin kernel for Jupyter/IPython